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Semalt Expert zum Verhindern von Weiterleitungsspam durch das Verletzen Ihrer Web Analytics

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Webanalysen sind von entscheidender Bedeutung, da sie die Standortaktivität messen. Der Universal Analytics hat mehr Funktionalität als der alte Google Analytics und Nutzer sollten UA mehr implementieren. Der Nachteil bei der Verwendung von UA ​​besteht jedoch darin, dass es eine große Menge an Empfehlungs-Spam erhält. Es ist kein ausreichender Grund, es nicht zu aktualisieren. Wenn man Spam nicht stoppt, kann dies ernsthafte Auswirkungen auf die Analyse haben, insbesondere für KMU. Lisa Mitchell, die Customer Success Managerin von Semalt , beschreibt, wie man diesen ärgerlichen Spam beseitigt.

Weiterleitungs-Spam

Verweis-Spam wird als nicht-menschlicher Besuch im Analysebericht betrachtet. Öffnen Sie zum Überprüfen aller Referrer-Domains den Google Analytics-Bericht und wählen Sie auf der Registerkarte "Acquisition" die Option "Traffic" aus. Der Weiterleitungsverkehr ist das Ergebnis von Robotern und Spidern, die die Website crawlen, oder Roboter, die Codes an UA senden, um Protokolle für einen nichtexistenten Besuch zu erstellen.

Warum dies ein Problem ist und warum Sie sich dafür interessieren sollten

Verweis-Spam verursacht zusätzliche Besuche auf der Website, die nicht auftreten. Das Ergebnis ist, dass es mit den Informationen in der Analyse in Konflikt gerät und ein falsches Bild über die Leistung der Website erstellt. Dies führt zu hohen Absprungraten und einer zu niedrigen Conversion-Rate.

Was ist der Punkt und warum machen sie das?

Ziel von Verweis-Spam ist es, unwissende Personen dazu zu bringen, die Quelle zu besuchen. Wenn diese URLs im Analysebericht erscheinen, richten sie sich an die Neugierde des Eigentümers, um zu wissen, was dieser Inhalt ist, der so viel Verkehr generiert. Man sollte nie einen Ort besuchen, den man nicht kennt. Die Seiten sind relativ harmlos, da sie nur organischen Traffic suchen und ihr Such-Ranking verbessern wollen. Aber wie bei jedem anderen Spam könnten sie auch auf eine bösartige Website zurückgreifen, weshalb man sie in ihrer Gesamtheit vermeiden muss.

Arten von Empfehlungs-Spam

Bevor man versucht, Überweisungs-Spam zu stoppen, muss man die verschiedenen Formen verstehen, die es braucht. Sie sind im Wesentlichen zwei: Crawler, die die Website besuchen, und Roboter, die nur Ghost-Verweise senden. Da sie anders handeln, packen Sie sie als solche an.

Raupen

Sie tarnen sich als legitime Websites und folgen Links mit der Absicht, die Website zu crawlen. Sie kommen meist in Form von Programmen und versuchen, alle Seiten auf der Seite zu besuchen. Legitime Crawler finden Informationen, die die Nutzung des Webs erleichtern. Schattige Crawler crawlen das Web nur so, dass sie ihre URL verlassen, sodass sie einen Backlink zu ihrer Website erhalten. Blockieren Sie diese mit der Datei .httaccess oder setzen Sie einen benutzerdefinierten Filter in Google Analytics.

Geisterüberweiser

Dies sind auch Programme, die sich jedoch in ihrer Funktionsweise von Crawlern unterscheiden. In Universal Analytics gibt es ein Messprotokoll, mit dem Offline-Aktivitäten gemessen und überwacht werden können. Einige Personen mit böswilliger Absicht nutzen dies aus und senden zufällige Daten an Google Analytics-IDs. Sie werfen so viele Daten wie möglich, um die Chance auf einen Treffer zu erhöhen. Wenn es ihnen gelingt, einen Treffer zu erhalten, wird sie als Besuch aufgezeichnet und schließt die Verweisquelle ein, um sicherzustellen, dass einige Personen der Quelle auf die Verweis-Website folgen.

Geisterereignisse

Einige neue Bots senden jetzt Analytics Event-Informationen. Um festzustellen, ob Ghost-Ereignisse angezeigt werden, öffnen Sie Verhaltensereignisse und navigieren Sie zum Bericht mit den Top-Ereignissen. Es ist ein Versuch, unerfahrene Analytiker dazu zu bringen, ihre Website zu besuchen.

Verweis-Spam bekämpfen

Die Bearbeitung der .htaccess-Datei funktioniert nicht für Ghost-Verweise und Ghost-Ereignisse. Filtern Sie diese Domains mit benutzerdefinierten Filtern oder benutzerdefinierten Segmenten in Google Analytics.

Filter für Ghost-Referrer

Konzentrieren Sie sich auf die Tatsache, dass Geister-Referrer nicht wissen, worum es auf der Website geht. Der Hostname ist das, was der Besucher verwendet, um die Site zu erreichen. Eine Version des Hostnamens der Website wird im Google Analytics-Bericht angezeigt. Geisterüberweiser listen jedoch (nicht festgelegt) oder einen Namen einer Website auf. Suchen Sie die Liste aller Hostnamen, indem Sie einen Zeitraum wie zwei Jahre festlegen, auf Technologie und dann auf Netzwerk klicken. Die primäre Dimension sollte der Hostname sein. Es wird die Ergebnisse aller Hostnamen zurückgeben, die die Seite in den letzten zwei Jahren besucht haben.

Einrichten des Filters

Legen Sie eine Liste aller Hostnamen fest, die Sie zulassen möchten. Öffnen Sie dann Google Analytics, gehen Sie zum Abschnitt "Admin" und klicken Sie unter "Ansicht" auf "Filter". Erstellen Sie einen neuen Filter, geben Sie ihm einen neuen Namen wie "Gültige Hosts" und lassen Sie ihn unter "Filtertyp" auf "Benutzerdefiniert". Wählen Sie include und wählen Sie hostname im Feld Filter. Geben Sie alle gültigen Hosts ein, die jeweils durch einen vertikalen Balken getrennt sind. Sichern Sie den Filter und lassen Sie das Kontrollkästchen "Groß- / Kleinschreibung" leer.

Stellen Sie dabei sicher, dass Sie einen separaten Filter als Testansicht mit den Quelldaten und zu Vergleichszwecken haben.

Filter für Raupen

Fügen Sie Crawler zu einer Liste hinzu, die Sie ausgeschlossen haben möchten. Es folgt dem gleichen Verfahren wie das von Ghost Referrers. Der einzige Unterschied besteht darin, dass Sie anstelle von "Einschließen" die Kampagnenquelle im Filterfeld ausschließen. Gib die Liste der Crawler ein, die sie durch einen vertikalen Balken trennen.

Identifizieren von Crawlern

Sie zeichnen ihre eigenen Sitzungen mit 100% Absprungraten und einer einzelnen Seite pro Sitzung auf. Sie zeigen 100% neue Nutzer an.

Filter gegen Segmente

Filter halten andere Daten vollständig aus dieser bestimmten Ansicht heraus. Es funktioniert nur vom Erstellungsdatum bis in die Zukunft. Die Analyse alter Daten erfordert stattdessen die Verwendung von Segmenten.

November 24, 2017
Semalt Expert zum Verhindern von Weiterleitungsspam durch das Verletzen Ihrer Web Analytics
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